実例 2026-06-15

Gmail未読整理をClaude/Codexで試した実例

仕事メールや会社データへ入れる前に、まず私用Gmailの未読整理を題材にしました。目的は、AIに全部を任せることではありません。未読を分類し、人間が確認し、次回のルールへ残す流れを小さく検証することです。

困っていたこと

未読が溜まり、何から見るべきか分かりにくい

メール整理で一番疲れるのは、1通ずつ読んで判断する前の段階です。通知、予約、重要候補、あとで読めばよいものが混ざると、どれを先に見ればよいかが曖昧になります。そこで最初の実例では、内容の公開を伴わない範囲で、未読メールを分類し、確認待ちにするところまでをAIに手伝わせました。

対象

会社情報や顧客情報ではなく、個人利用のメール整理で試しました。

目的

削除や送信ではなく、見る順番を作ることを目的にしました。

記録

分類ミスや迷った条件を、次回の判断基準として残します。

任せた範囲

この実例では、便利さよりも安全な境界を優先しました。自動削除や自動送信は成功例として扱いません。

依頼文

重要なのは「片付けて」ではなく、分類、確認待ち、禁止操作を分けて頼むことです。

私用Gmailの未読整理をAIで試します。
AIに任せることは、未読の分類案、要約、確認待ちリスト作成までにしてください。
削除、送信、登録、課金は確認なしに進めないでください。
分類ミスが起きた場合に、次回のルールへ残す形も一緒に整理してください。

結果

第1回の整理では、204件にラベルを付け、154件をアーカイブしました。この数字はメール本文や差出人を公開しなくても示せる範囲の結果です。重要なのは件数そのものではなく、人間が確認した上で処理できる形に分けたことです。

項目結果

ラベル付け204件

アーカイブ154件

自動削除実行しない

自動送信実行しない

注意点

メール整理は、AIが分類できるからすぐ自動化してよい、という話ではありません。予約、支払い、本人確認、重要連絡のように、見た目だけでは危険度が分からないメールがあります。だから次回からは、迷うものを処理せず、確認待ちへ送るルールを強めます。

注意

短い通知でも重要なことがあります。迷ったら確認待ちにします。

注意

最初の段階では、削除よりも分類とアーカイブの確認を優先します。

次回

迷った条件をテンプレートや安全チェックに戻し、次回の分類を少しだけ良くします。